Александр Анделкович
Биография
Александр – ведущий специалист по гибкому тестированию в шведской компании King/Midasplayer AB – разработчике популярной мобильной игры Candy Crush Saga. Александр Анделкович работал в различных комплексных проектах тестирования от использования сессионного управления тестированием для обеспечения качества медицинских изделий для критических систем жизнеобеспечения до организации процесса утверждения мирового класса для приложений Spotify, используемых компаниями из списка Fortune 500. Сейчас он принимает участие в совместной работе с разработчиками в сфере тестирования больших данных, бизнес-аналитики и тестирования регрессии уровня игры с применением ИИ. Алекс выполняет как комплексное, так и исследовательское тестирование в целях обеспечения выпуска командами высококачественных продуктов. Он часто принимает участие в международных конференциях, включая STAREAST и STARWEST.
Доклад
«Применение искусственного интеллекта для тестирования игры Candy Crush Saga»
Candy Crush Saga – одна из крупнейших на сегодняшний день мобильных игр с более чем 1000 уровнями сложности, и пользователи не прекращают просить новые. При разработке нового содержимого крайне важное значение имеет баланс уровня сложности и исключение для пользователей аварий или проблем, связанных с непредвиденным уровнем игры. Александр Анделкович продемонстрирует, как в компании King реализовано обучение программ (ботов) искусственного интеллекта (ИИ) для тестирования игр компании путем имитации взаимодействия с человеком. Посетите выступление Александра, чтобы узнать, как компания King поднимает тестирование на новый уровень за счет применения алгоритма дерева поиска Монте-Карло, автоматической эвристической конструкции и нейроэволюции нарастающих топологий (NEAT) для обучения ботов тестированию и оценке уровней сложности. Он рассмотрит способы расширения и применения ботов ИИ для прогнозирования уровня успеха игры и проведения автоматического тестирования производительности. Александр пояснит, как этот подход с привлечением ИИ можно обобщить для тестирования других приложений. Узнайте, как ИИ может помочь вам в решении задач тестирования, для которых традиционные методики являются слишком трудоёмкими.